經典案例
CLASSIC CASES
物聯網及數采
- 分類:經典案例
- 發布時間:2020-12-16 18:04:42
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一、工廠普遍現狀
目前很多工廠都是以單機為主,設備與設備(M2M)通訊不暢,設備接口不統一,無法發揮協同效應(工業1.0,2.0,3.0設備并存)。
管理層無法獲得及時、可靠、完整的車間運營數據,影響管理決策。
成本核算困難;
質量追溯困難;
經驗知識庫傳承、管理難;
跨部門協作難;
部門間、供貨商間扯皮現象嚴重;
二、智能制造離不開車間生產數據的支撐
在生產制造過程中,生產裝置不僅是生產工具和設備,更是車間信息網絡的節點,通過設備數據的自動化采集、統計、分析和反饋,將結果用于改善制造過程,將大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性,從而提升產品生產過程的質量和效率。

三、工廠數據無處不在
1、車間作業數據全采集
○ 基于工單和作業員準確采集時間和數量(在制品監控)
○ 采集和評估報廢數量和報廢原因
○ 一些簡單的現場控制功能
○ 實時監控工單
○ 計算剩余運行時間
○ 電子標簽(無紙化生產)
○ 物料和批次追蹤(追溯)
○ 工單入賬,目標/實際結果的實時比較
2、生產計劃一目了然
○ 可視化圖形界面,在線顯示訂單和設備
○ 自動和手動調度設備(有限能力負載)
○ 訂單和訂單組合的產出排程(向前,向后)
○ 考慮不同生產變化的智能排程
○ 能夠在單臺設備獨立管理非系統性班次
○ 優化換產(動態的基于順序的換產時間)
○ 計劃生產資源和工具以及其他輔助設施
○ 模擬生產并預估生產結果
○ 根據策略調整計劃并優化
○ 勞動力需求計劃
3、設備數據全透明
○ 可區分記錄時間和發送時間
○ 自動和手工采集數量和狀態
○ 精確的設備實時監控
○ 圖形化車間布局
○ 高效率數據錄入
○ 計算關鍵指標(EE, GEF, ...)
○ 預防性保養,保養日歷
○ 報警管理(基于工作流)
○ 設備/設施集成范圍廣
4、能源消耗隨時監控
○ 計量表管理和計算
○ 采集能源消耗(電力、氣耗、油耗等)
○ 可視化顯示當前消耗
○ 分析評估能源消耗
○ 根據現有能源作生產計劃
四、數采解決方案
1、數據源
2、典型系統圖
3、實際應用案例展示
為保證MES系統數據的完善性,該客戶工廠有100多臺加工設備需要聯網改造并進行數據采集,其中一多半是數控機床。這些設備中有新有舊,有國產有進口。進口設備中有日系有歐系有韓系,有的有接口,有的沒接口;有的有串口,有的有網口。
該項目設備聯網及數據采集架構圖如下:
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